Прво: стабилност осветљења
Апликације индустријског вида генерално спадају у четири широке категорије: позиционирање, мерење, детекција и препознавање, међу којима мерење има највећи захтев за стабилност осветљења, јер све док се осветљење мења за 10-20 процената, резултати мерења може бити пристрасан за 1-2 пиксела, што није проблем софтвера, већ промена осветљења, што доводи до промене положаја горње ивице слике. Чак ни најмоћнији софтвер не може решити проблем. Са становишта дизајна система, интерференција амбијенталног светла мора бити елиминисана, а светлосна стабилност активног извора осветљења мора бити загарантована. Наравно, кроз хардверску резолуцију камере побољшање резолуције је такође и побољшање тачности, начин да се одупре утицају животне средине. На пример, величина простора одговарајућег објекта претходне камере је 10 ум по пикселу, али након побољшања резолуције постаје 5 ум по пикселу. Приближно се може сматрати да је тачност удвостручена, а мешање у животну средину је природно појачано.
Друго: недоследност положаја радног предмета
Уопштено говорећи, за ставке мерења, било да се ради о детекцији ван мреже или онлајн детекцији, све док је у питању потпуно аутоматизована опрема за детекцију, први корак је проналажење циља који се мери. Сваки пут када се мета коју треба мерити појави у видном пољу гађања, да бисте могли тачно да знате где ће се мерити мета, чак и ако користите неке механичке уређаје, итд., не може бити посебно велика прецизност да би се осигурало да мета да се мери сваки пут када се појави у истој позицији, што захтева коришћење функције позиционирања, ако позиционирање није тачно, можда локација мерног алата није тачна, резултати мерења понекад имају велико одступање
Треће: калибрација
Генерално, следећа калибрација треба да се уради у мерењу високе прецизности: калибрација оптичке дисторзије (ако не користите софтверско сочиво, генерално је потребно калибрисати); калибрација изобличења пројекције, односно корекција изобличења слике представљена грешком ваше позиције инсталације; и калибрацију простора слике, односно специфично израчунавање величине супротног простора сваког пиксела.
Међутим, тренутни алгоритми калибрације су засновани на калибрацији у равни, ако физика која се мери није равна, калибрација ће морати да направи неке посебне алгоритме са којима ће се бавити, уобичајени алгоритам калибрације није у стању да реши.
Поред тога, за неке калибрације, пошто се калибрациона плоча не користи, морају бити дизајниране посебне методе калибрације, тако да калибрација можда неће бити решена свим постојећим алгоритмима калибрације у софтверу.
Четврто: брзина кретања објекта
Ако објекат који се мери није непокретан већ је у покрету, онда је потребно узети у обзир ефекат замућења при кретању на тачност слике (замућени пиксели=брзина кретања објекта * време експозиције камере), који такође не може бити решено софтвером.
Пето: тачност мерења софтвера
У апликацији за мерење, тачност софтвера се може сматрати само 1/2-1/4 пиксела, пожељно у складу са 1/2, а не 1/10-1/30 пиксела као у позиционирању апликација, јер софтвер може издвојити врло мало карактеристика из слике у апликацији за мерење.